このデモでは、バイナリ ニューラルネットワーク (BNN) を使用して、ソフトウェア実装のニューラル ネットワークとプログラマブルロジックで高速化を実現する方法を紹介しています。Zynq® UltraScale+™ MPSoC ベースのボードでは、CPU のみの場合よりも、画像分類機能を 6,000 (Ultra96) 倍から 8,000 (ZCU102) 倍高速化できることを示しています。ユーザーは、グラフィカル ユーザー インターフェイスでメトリクス、イメージ、画像分類の結果を確認できます。リアルタイムの画像分類は、保存されている画像データベースや USB カメラからのイメージを使用して実行できます。